এক্সেলে ডেটা যাচাইকরণ-Data Validation in Excel

এক্সেলে ডেটা যাচাইকরণ - Data Validation in Excel:- ফিল্টার, গ্রুপিং, শ্রেণীবিভাজন উদাহরণ

এক্সেলে ডেটা যাচাইকরণ

এক্সেলে ডেটা যাচাইকরণ একটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার, যা আপনাকে এক্সেল শিটে ডেটার ভ্যালিডেশন সেট করতে সহায়তা করে। এই মেটাগাহটে আপনি এক্সেলে ডেটা যাচাইকরণ এর বিষয়ে আরও জানতে পারবেন।

এই টিউটোরিয়ালে, আমরা নিম্নলিখিত বিষয়গুলি শিখব ইনশাল্লাহ।

 

  • ডেটা ভ্যালিডেশন
  • ডেটা ফিল্টার
  • গ্রুপ এবং আনগ্রুপ
  • স্প্রেডশীটে ছবি যোগ করা 

ডেটা ভ্যালিডেশন

ডেটা যাচাইকরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এই অর্থে যে এটি আমাদের ভুলগুলি এড়াতে সহায়তা করে। ধরুন আপনি শিক্ষার্থী পরীক্ষার নম্বর রেকর্ড করছেন এবং আপনি জানেন সর্বনিম্ন "0" এবং সর্বোচ্চ "100"। আপনি নিশ্চিত করার জন্য বৈধতা বৈশিষ্ট্যের সুবিধা নিতে পারেন যাতে শুধুমাত্র  "0" এবং "100" এর মধ্যে মান প্রবেশ করানো হয়।

ওয়ার্কশীটের নীচে প্লাস বাটনে ক্লিক করে আপনার ওয়ার্কবুকে একটি নতুন শীট যোগ করুন।

S/N, নাম এবং স্কোরের জন্য একটি কলাম যোগ করুন। আপনার শীট নিম্নলিখিত হিসাবে তৈরী করুন। 

Karim ExcelVba

S/N

Name

Score

1

Karim

 

2

Urmi

 

3

AJP

 

4

Eshita

 

 

  • ডেটা ট্যাবে ক্লিক করুন
  • C3 থেকে C6 সেলগুলি নির্বাচন করুন (স্কোর রেকর্ড করতে যে সেলগুলি ব্যবহার করা হবে)
ডেটা ট্যাবে ক্লিক করুন

 

 
  • Data validation ড্রপ ডাউন তালিকাতে ক্লিক করুন।
  • Data validation-এ ক্লিক করুন।
Data validation ড্রপ ডাউন তালিকা

 

 
  • আপনি নিচের ছবির মত উইন্ডো দেখতে পাবেন
আপনি নিচের ছবির মত উইন্ডো দেখতে পাবেন

 

 
 
  • Error Alert ট্যাবে ক্লিক করুন
  • নীচের চিত্রে দেখানো হিসাবে সতর্কতা শিরোনাম এবং বার্তা লিখুন।
Error Alert ট্যাব

 

 
  • OK বাটনে ক্লিক করুন
  • 200-এর বেশি স্কোর দেওয়ার চেষ্টা করুন। আপনি নিম্নলিখিত ত্রুটি বার্তা পাবেন
ত্রুটি বার্তা

 

 
ডেটা ফিল্টার:
 
ডেটা ফিল্টারগুলি আমাদের পছন্দসই মানদণ্ডের সাথে মিলিয়ে  আকাঙ্ক্ষিত ডেটা পেতে সাহায্য করে। ধরা যাক আমরা সেই সমস্ত ছাত্রদের ফলাফল দেখাতে চাই যাদের নাম “Ur” দিয়ে শুরু হয় বা একটি নির্দিষ্ট মানের থেকে কম, বেশি বা সমান স্কোর পায়, আমরা এই ধরনের ডেটা পেতে ফিল্টার ব্যবহার করতে পারি।
 
নীচে দেখানো হিসাবে নাম এবং স্কোর কলাম নির্বাচন করুন 
 
ডেটা ফিল্টার

 

 
  • রিবনে DATA ট্যাবে ক্লিক করুন
  • নীচের চিত্রের মতো সাজানো এবং ফিল্টার ড্রপ ডাউন তালিকাতে ক্লিক করুন
রিবনে DATA ট্যাব

 

 
  • Name Filter এ ক্লিক করুন
  • text filters নির্বাচন করুন
  • begins with নির্বাচন করুন  
  • আপনি নিম্নলিখিত উইন্ডো পাবেন
Name Filter এ ক্লিক করুন

 

 
  • "ka" লিখুন এবং "OK" বোতামে ক্লিক করুন
  • আপনি শুধুমাত্র করিম এর ফলাফল দেখতে সক্ষম হবেন।
  •  
করিম এর ফলাফল দেখতে সক্ষম হবেন

 

 

গ্রুপ এবং আনগ্রুপ:

গ্রুপগুলি আমাদের সহজেই দেখতে এবং কলাম বা সারি থেকে অপ্রয়োজনীয় বিবরণ লুকানোর অনুমতি দেয়। এটি ছাড়াও, আমরা একটি সাধারণ বিভাগের অন্তর্গত ডেটা বিশ্লেষণ করতে গ্রুপগুলিও ব্যবহার করতে পারি। একটি উদাহরণ দিয়ে এটি ব্যাখ্যা করা যাক। আমরা উপরের ছাত্র স্কোরের উদাহরণ ব্যবহার করছি। 
 
গ্রুপ এবং আনগ্রুপ

 

  • স্কোরে রাইট ক্লিক করুন এবং সন্নিবেশ কলাম নির্বাচন করুন। কলামের নাম জেন্ডার। 
  • করিমকে উর্মিতে পরিবর্তন করুন। উর্মি  এবংঈশিতার  জন্য জেন্ডার মহিলা রাখুন। বাকি ছাত্রদের জন্য পুরুষ রাখুন। আপনার শীট নিম্নলিখিত হিসাবে দেখতে হবে। 
কলামের নাম জেন্ডার

আমরা এখন মহিলাদের একত্রে গোষ্ঠীবদ্ধ করব এবং তাদের গড় স্কোর প্রদর্শন করব এবং পুরুষদের জন্যও একই কাজ করব।

 
  • রিবনে DATA ট্যাবে ক্লিক করুন
  • ডেটা সহ সমস্ত কলাম এবং সারি নির্বাচন করুন
  • নিচের ছবিতে দেখানো গ্রুপ ড্রপ ডাউন বোতামে ক্লিক করুন
রিবনে DATA ট্যাবে ক্লিক করুন
 

আপনি নিচের ছবির মত উইন্ডো পাবেন

 
আপনি নিচের ছবির মত উইন্ডো পাবেন

 

 

  • নিশ্চিত করুন যে সারি বিকল্প নির্বাচন করা হয়েছে
  • OK বাটনে ক্লিক করুন
  • আপনি নিচের ছবির মত পূর্বরূপ পাবেন
নিশ্চিত করুন যে সারি বিকল্প নির্বাচন করা হয়েছে

 

নিচের ছবিটিও দেখুন 
নিচের ছবিটিও দেখুন

 

 
  • আমরা এখন মহিলা এবং পুরুষদের গড় স্কোর গণনা করব
  • নীচে দেখানো হিসাবে সম্পূর্ণ তথ্য নির্বাচন করুন
ডেটা ট্যাবের অধীনে সাবটোটাল ড্রপ ডাউন বাটনে  ক্লিক করুন
 
সাবটোটাল ড্রপ ডাউন বাটন

 

আপনি নিচের ছবির মত উইন্ডো পাবেন
 
নীচে দেখানো হিসাবে সম্পূর্ণ তথ্য নির্বাচন করুন

 

  • লিঙ্গে "At each change" সেট করুন
  • গড় হিসাবে "Use function" সেট করুন
  • স্কোরে "Add subtotal" নির্বাচন করুন
  • "OK" বোতামে ক্লিক করুন

একটি মন্তব্য পোস্ট করুন

0 মন্তব্যসমূহ